DeepSeek百度版
- 軟件類別：系統工具
- 軟件大?。?.63MB
- 更新時間：2025-07-18T14:27:05
- 軟件版本：V1.1.5
- 軟件語言：中文
- 廠商：未知
- 軟件等級：
評分：
好評：56
差評：16
應用介紹
DeepSeek百度版是深度求索公司推出的一款AI智能工具，它也是國內自主研發的首款AI軟件。此軟件功能極為強大，依托先進的自然語言處理（NLP）技術，能夠理解、分析并生成高質量的文本內容。不僅如此，該軟件適用于多種場景，用戶可依據自身需求自主挑選，為用戶帶來極為便捷的使用體驗。
DeepSeek百度版怎么搜索內容?
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這個時候我們就可以獲取相應的答案了。
如何真正用好DeepSeek百度版？
和 AI 打交道的核心關鍵在于“溝通”。AI 就像是一個被蒙住眼睛的天才，它懂很多，但無法直接感知這個世界。只有通過我們的描述，它才能理解現實世界的樣子。
這就如同你在向一個從未目睹過大海的人形容海浪的聲響。要是你說“嘩啦嘩啦”，對方或許會以為是下雨的聲音；但要是你說“仿佛無數龐大的絲綢在空中抖動”，所營造出的畫面感便截然不同。同理，與AI溝通也需要具備這般的“描述力”。
和AI交流時，提示詞就等同于你的“表達能力”。這就如同學習一門全新的語言，該能力唯有通過持續練習才能得以提高。即便是像Deepseek這般強大的AI ，要是我們無法清晰表述自身需求，它也只能給出含糊不清的回答。
另外，有一點極其關鍵，那就是AI的“幻覺”現象。這一現象就好比是一位知識淵博，然而偶爾會下意識“自行添補信息”的朋友。AI有可能會充滿自信地虛構出并不存在的數據，也會將毫無關聯的信息強行關聯起來，亦或是生成表面上看似合理，實則錯誤的內容。因此，我們必須成為AI幻覺的“執劍人”，始終保持警覺。
換句話說，AI 是一個強大的工具，但工具的使用效果取決于使用者的能力。通過不斷練習和保持警惕，我們才能真正發揮AI的價值，同時避免掉入“幻覺”的陷阱。
那么，如何用好這個“AI 神器”呢?給大家分享幾個技巧。
一、常規提問模版
以往在與ChatGPT這類指令模型進行對話時，我們往往會運用頗為復雜的提示詞模板。然而，DeepSeek有所不同，它更像是一位善于思考的伙伴，反倒采用簡單清晰的表達方式能取得更好的效果。
非常推薦這個簡單但超級實用的“四步提問法”：背景 + 任務 + 要求 + 補充。舉個例子：
這個方法的妙處在于：
這樣提問不僅能讓 DeepSeek 更好地理解你的需求，還能避免它理解偏差或者回答跑題。這就像和一個聰明的朋友交談，你把情況說清楚了，他自然能給出更有針對性的建議。
記住，和 DeepSeek 對話，不需要太多花哨的技巧，保持簡單清晰才是王道。它的推理能力很強，只要你把需求說明白，它就能理解你的意圖，并給出令人驚喜的回答。
二、解復雜任務
現階段 AI 由于上下文，模型能力等問題，其實在處理復雜任務的時候時常會出現“偷懶”這種情況，這種時候就需要我們幫 AI 拆解任務。
接下來用寫一篇“遠程辦公的未來發展”的文章為例，告訴大家怎么一步步指導 AI 完成高質量寫作。
三、連續提問技巧
不要指望 AI 能一次性完成你想要的內容，在使用 AI 時要調整好心態，把它當作一個博學但經驗尚淺的實習生。它知識面很廣，但需要你的引導才能交出令人滿意的作業。
比如上面寫的咖啡店的開業方案，剛產出的第一版肯定是不符合我們的需求，需要通過繼續提問的方式讓它優化內容，直到符合我們的要求。
以上面咖啡店開業方案為例，DeepSeek 寫的第一版方案沒有很好地突出“大學生”這個目標客群。這時候，別急著否定，而是可以這樣繼續對話：
就像是在指導實習生，告訴他具體需要改進的方向。DeepSeek 會基于這些新的信息，對方案進行調整。
如果修改后的方案還不夠完善，可以繼續提問：
這個過程就像是在進行一場頭腦風暴，每一輪對話都在幫助方案變得更加完善。關鍵是要：
1. 保持耐心，不期待一步到位
2. 給出明確的優化方向
3. 循序漸進，一個方面一個方面地改進
4. 及時總結和歸納，確保方向正確
軟件特色
1、強大的語言模型：基于DeepSeek-V3模型，具備出色的語言理解和生成能力。
2、多格式支持：支持多種文件格式的上傳和處理。
3、高效性與準確性：能夠快速處理大量文本數據，并保證結果的準確性。
4、持續更新：模型會定期更新，以提供更優質的服務。
軟件功能
DeepSeek Chat
具備對自然語言處理、問答系統、智能對話、智能推薦、智能寫作以及智能客服等眾多任務的支持能力。能夠領會并響應用戶形形色色的問題與需求，涵蓋閑聊、知識查找、任務處置等方面。提供多語言服務，能夠依據用戶的語氣及情緒對對話風格做出調整。還支持文件上傳功能，能夠掃描并讀取圖片或文件里的文字信息。
DeepSeek Coder
聚焦于編程代碼的生成、調試與優化工作。編程能力實現顯著躍升，面對編程瓶頸問題，可給出多種解決方案。全力支持代碼優化及重構任務，以此提升代碼的可讀性與可維護性。此外，模型訓練成本低廉，還具備大規模數據處理的支持能力。
DeepSeek V3
模型參數量達671億，激活參數為37億，基于14.8T高質量token完成預訓練。其性能達到開源SOTA水準，超越Llama 3.1 405B、GPT-4o等頂尖模型，特別是在數學能力方面優勢顯著。而訓練成本僅約558萬美元，與傳統模型相比大幅下降。該模型完全開源，訓練細節也予以公開。
DeepSeek V2
參數量為236億，激活參數為21億。支持128K上下文窗口，顯存消耗低，每token成本大幅降低。
DeepSeek R1
具備模型蒸餾能力，經蒸餾得到的1.5B、7B、8B、14B等小型模型，極為適配本地部署場景。對于資源相對有限的中小企業以及開發者而言，這些小模型更是理想之選。該模型以強化學習（RL）為驅動，聚焦于數學與代碼推理領域，支持長鏈推理（CoT），在處理復雜邏輯任務方面表現出色。
更新日志
v1.1.1版本
修復了一些BUG。
軟件信息
- 軟件大小：9.63MB
- 當前版本：V1.1.5
- 是否收費：免費
- 游戲語言：簡體中文
- 軟件類別：系統工具
- 更新時間：2025-07-18T14:27:05
- 廠商：未知
- 軟件等級：
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- 隱私說明： 點擊查看
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